2024/4/10 7:25:00
当地时间 4 月 9 日，英特尔在 Vision 2024 客户和合作伙伴大会上正式宣布推出最新的芯片产品 Gaudi 3 AI 加速卡及全新的Xeon 6 处理器。另外，英特尔还公布了针对边缘平台的新品发布计划与 AI 优化企业的相关计划。
延续以往的风格，在发布会活动现场，英特尔首席执行官帕特里克·基辛格 (Patrick Gelsinger) 再次为人工智能应用前景站台，他称AI对未来应用的颠覆堪比wifi。基辛格还表示，到2030年，半导体市场规模将达1万亿美元，AI是主要推动力。
AI芯片三足鼎立
据了解，Gaudi系列是英特尔在2022年5月面向人工智能应用场景专门推出的芯片品牌，用以对标英伟达的人工智能计算芯片。对于Gaudi 3 芯片，英特尔在此前的新闻通气会上称该产品的能效是英伟达芯片的两倍多，运行 AI 模型的速度是英伟达 H100 GPU芯片的1.5倍。
"我们确实希望它（Gaudi 3）能与英伟达的最新芯片形成强有力的竞争。从这款芯片具有竞争力的价格、独特的开放式集成网络，以及它使用的标准以太网来看，我们相信它将是一个强有力的竞争产品。" 英特尔负责Xeon软件的副总裁Das Kamhout在媒体沟通会上告诉第一财经在内的媒体记者。
官方资料显示，英特尔Gaudi 3采用5nm工艺，带宽是前代Gaudi 2(7nm工艺)的1.5倍，BF16功率是其4倍。Gaudi 3配备最高128GB的HBM2e内存，峰值带宽为 3.7TB/s。
不过，在当前的AI"军备竞赛"中，英伟达依旧暂时是市场的佼佼者。上月底，该公司正式发布了新一代人工智能计算芯片B200。英伟达CEO黄仁勋称，B200 GPU的AI运算性能在FP8及新的FP6上都可达20 petaflops，是前一代H100运算性能的2.5倍。
紧追英伟达，超威半导体（AMD）也在2023年12月初高调推出了MI300系列产品。据介绍，MI300X芯片拥有超过1500亿个晶体管，内存密度是目前英伟达H100的2.4倍，内存带宽是其1.6倍。AMD首席执行官苏姿丰称这款新芯片在训练人工智能软件的能力方面与英伟达的H100相当，并且在推理方面表现得更好，不过这一说法也未得到独立验证。
随着Gaudi 3的正式发布，当前AI芯片市场呈现出英伟达B200、AMD MI300系列和英特尔Gaudi 3"三巨头"竞争的格局。英伟达在AI芯片领域"一家独大"的局面面临来自另外两家厂商的挑战。
英特尔的相对优势
除了Gaudi 3，记者注意到，英特尔还围绕人工智能面向企业发布了诸如至强处理器Xeon 6以及AI 开发开放平台计划等产品和方案。
分析认为，相比英伟达，英特尔作为后来者居上希望通过自家完善的下游产品生态、在 OEM厂商间的强大号召力以及早年间在数据中心产业链中的地位来击打英伟达的痛点。
另一方面，英特尔希望通过力推AI在个人电脑终端的落地来反向促进自家上游硬件生态的繁荣。在今年9月，英特尔首席执行官帕特·基辛格首次提出AI PC这一概念。彼时，基辛格指出AI将通过云与PC紧密协作，进而从根本上改变、重塑和重构PC体验，释放人们的生产力和创造力。活动现场，基辛格预计将于2024年出货4000万台AI PC。
英伟达背后，CUDA软件的助推功不可没。"我们正在与上下游软件生态系统合作，构建开放参考软件以及构建模块，使用户能够自由搭建出所需的解决方案，而不是被迫购买某一种解决方案。" 英特尔网络高级副总裁 Sachin Katti告诉第一财经记者。
据了解，在软件生态方面，英特尔希望走出与英伟达CUDA不同的道路，该公司正在与谷歌、高通、arm合作，构建非专有的开放软件，使软件公司能够轻松更换芯片提供商。
压力在哪
在接手英特尔后，基辛格一直希望借助AI热潮重振该公司在个人电脑市场低迷时期衰退的业务。不过，英特尔人工智能业务在2023年依然承压。公司年报显示，2023年数据中心和人工智能收入为126.4亿美元，上年为168.6亿美元。
此外，英特尔的雄心远不拘泥于发布AI芯片产品，基辛格上月对媒体公开表态，除了设计 Gaudi 3之外，英特尔还计划在预计于 2027 年或 2028 年开业的俄亥俄州新工厂生产人工智能芯片，可能为外部公司制造。英特尔IDM2.0战略亦是基辛格上任之后力推的方向之一。Vision 2024发布会期间，基辛格甚至远程连线自家在美国亚利桑那州Ocotillo园区的晶圆制造厂。
不过，4月2日，英特尔在美国证券交易委员会（SEC）提交的一份文件中披露，公司负责芯片制造业务的新部门"英特尔代工"（Intel Foundry）2023年营收为189亿美元，同比下降31%，经营亏损从前一年的52亿美元扩大至70亿美元。
基辛格称2024年将是公司芯片制造业务经营亏损最严重的一年。同时，他也给出预测，该业务会到2030年底前实现经营收支平衡。按照这一说法，英特尔将在持续向外开支的情况下完成俄亥俄州新工厂AI芯片制造的研发工艺。这对于一方面需要应对全球消费电子的波动周期调整产能，另一方面需要稳固营收数据的英特尔来说，压力颇为巨大。而在此之前，英特尔的AI芯片供给还需仰赖台积电。
最后，从竞争对手来看，在服务器市场，AMD正在逐渐蚕食该公司的市场份额。根据市场调研机构Mercury Research所公布的2023年第四季度AMD处理器市场份额统计数据，AMD EPYC已经拿下了23.1％服务器市场份额，份额占比再次扩大。尽管EPYC作为通用处理器，算力上不如GPU加速器，不过该产品可与GPU加速器、AI加速器等协同工作，实现效率的最大化。
英特尔的AI芯片是否真的能如其所言的，凭借性能优势、极具竞争力定价优势而占领更大的市场份额，一切还有待时间的检测。